
Oskar Hagelskjær
23 dic 2024
Stiamo adottando i Limiti di Segnalazione (RL) per l'analisi delle microplastiche nell'acqua potabile
Il campo della scienza analitica delle microplastiche è ben lungi dall'essere standardizzato e di conseguenza alcuni di noi (inevitabilmente) hanno opinioni diverse su come "le cose dovrebbero essere fatte".
Uno dei miei precedenti post sul blog su come segnalare i vuoti nella ricerca sulle microplastiche ha aperto una discussione sull'opportunità o meno di sottrarre i vuoti. Attualmente non esistono metodi certificati e standardizzati, e certamente nessuno che comprenda la diversità di tutte le matrici campione, ma non passerà molto tempo prima che l'ISO pubblichi uno standard metodologico definitivo per l'analisi delle microplastiche nell'acqua potabile ( ISO/DIS 16094-2 ).
La scorsa settimana, durante il terzo incontro del consorzio PlasticTrace, abbiamo avuto l'opportunità di presentare e discutere con alcuni dei massimi esperti nella ricerca sulle microplastiche. Un tema chiave emerso è stata la gestione dei dati vuoti, un aspetto fondamentale per garantire risultati solidi e affidabili.
Vi è stato un ampio consenso sull'importanza dei dati vuoti procedurali, con la consapevolezza condivisa che un maggior numero di dati vuoti in genere porta a un migliore controllo di qualità. Tuttavia, sono emerse divergenze di prospettiva nell'affrontare la questione: cosa fare con i dati vuoti una volta raccolti?
Dal nostro punto di vista, i dati comparabili dei campioni vuoti procedurali dovrebbero essere sottratti dai dati del campione reale. Sebbene entrambi i set di dati siano soggetti a un certo grado di incertezza, le microplastiche rilevate nei campioni vuoti rappresentano una contaminazione non correlata all'ambiente indagato. Sottraendo questi dati di contaminazione ci avviciniamo a una rappresentazione accurata delle concentrazioni di microplastiche nell'ambiente. Sottolineiamo inoltre l'importanza di mantenere l'accesso ai dati grezzi originali per garantire trasparenza e tracciabilità nel processo di aggiustamento.
Una controargomentazione che abbiamo incontrato suggeriva che, a causa delle incertezze intrinseche, sottrarre dati vuoti dai dati del campione reale potrebbe essere considerata una sottrazione di "casuale da casuale", rendendo così il processo privo di significato. Tuttavia, se accettiamo la premessa che tutti i dati contengano un certo livello di casualità, si potrebbe sostenere che rimuovere una fonte di casualità da un'altra possa ridurre la variabilità e aumentare la precisione.
Detto questo, è importante riconoscere che non tutte le autorità condividono questa visione. Ad esempio, la norma ISO 16094-2 sconsiglia la sottrazione dei bianchi. Sebbene la nostra posizione su questo argomento rifletta il nostro approccio volto a migliorare l'accuratezza analitica, rispettiamo le diverse prospettive all'interno della comunità scientifica e rimaniamo impegnati a promuovere la ricerca sulle microplastiche in collaborazione con esperti di tutto il mondo. In alternativa alla sottrazione dei bianchi, si consiglia ai laboratori di stabilire un limite di segnalazione (RL) analizzando dieci bianchi secondo lo stesso protocollo. Il contenuto medio di microplastiche di questi dieci bianchi, più " 3 deviazioni standard ", è comunemente riconosciuto come Limite di Segnalazione (RL) (Fig. 1).

In questo scenario artificiale, i campioni reali con conteggi di microplastiche superiori a n = 32,5 sarebbero accettati, mentre i campioni con risultati inferiori a n = 32,5 sarebbero classificati come "al di sotto del limite di segnalazione".
Poiché presto sarà definito un metodo standardizzato per rilevare le microplastiche nell'acqua potabile e per garantire che siamo pronti ad analizzare le microplastiche secondo gli standard più recenti, stiamo implementando questa metodologia per l'analisi dell'acqua potabile.
All'inizio del 2025, imposteremo e pubblicheremo l'RL per il nostro protocollo per rilevare le microplastiche di dimensioni comprese tra 1 e 20 µm nell'acqua potabile.
Stiamo facendo tutto il possibile per rimanere all'avanguardia e generare dati affidabili e preziosi sulle microplastiche!
Oskar Hagelskjær
Fondatore e CEO
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